Proof of Concept mit hart codiertem Pfad

file-to-couchdb_TLA.py

@@ -14,11 +14,13 @@ import math
 import statistics
 import pandas as pd
 import json
-import couchdb 
+import couchdb
+from pathlib import Path
+import os
+#import pathlib
 couch = couchdb.Server('http://a73434.berlin.ptb.de:5984')
 db = couch['vl_db'] # existing
 
-
 ## Eingabe von:
 #    - Kalibrierscheinnummer
 #    - Jahr der Kalibrierung 
@@ -26,7 +28,7 @@ db = couch['vl_db'] # existing
 
 
 
-cal_cert = "75556"
+cal_cert = "75559"
 year = "2024"
 no = "0001"
 
@@ -36,13 +38,25 @@ doc = db.get(json_file)
 
 # Die Daten aus dem File mit der entsprechenden Kalibrierscheinnummer werden eingelesen:
 # datum, time, p_up und alle Temperaturen, 
-path='C:\\Users\\becker07\\python\\TL2\\'
-datei = path + cal_cert + "PTB" + year 
-datei_S = path +  cal_cert + "PTB" + year + "_S"
+path=Path('/home/friske01/O/Vakuum/Messplaetze/TL2/Messwerte')
+
+#print(path.exists())
+#datei = path.joinpath(year + ".json")
+datei = path.joinpath(cal_cert + "PTB" + year)
+#datei = "file://fs.isc.pad.ptb.de/fs/Abt7/Fb75/Vakuum/Messplaetze/TL2/Messwerte/75556PTB2024"
+#print(datei, datei.exists(), datei.stat())
+datei_S = path.joinpath(cal_cert + "PTB" + year + "_S")
 print(json_file)
 
+#exit()
+
+#with smbclient.open_file(datei, mode= 'r') as datei_handle:
 datei_pkt = pd.read_csv(datei,  sep="\t", decimal = ',' )
+print(datei_pkt)
+#with smbclient.open_file(datei_S, mode= 'r') as datei_handle:
 datei_S_pkt = pd.read_csv(datei_S,  sep="\t", decimal = ',' )
+print(datei_S_pkt)
+exit()
 datum=datei_pkt["Datum"]
 time=datei_pkt["Zeit"]
 p_up=datei_pkt["Druck"]